5196 篇
13828 篇
407687 篇
15880 篇
9234 篇
3794 篇
6395 篇
1223 篇
72200 篇
36845 篇
11980 篇
1589 篇
2642 篇
3364 篇
638 篇
1213 篇
1936 篇
4806 篇
3745 篇
5074 篇
吐槽特斯拉数据“无用”？AutoX创始人称无人驾驶需有效数据
自动驾驶技术实现落地的过程中，多场景的应用已成为重要方向，而场景数据随之成为了技术研发中的最大诉求。不过，随之而来的还有对“有效数据”的定义之争，在“数量”与“质量”孰轻孰重的观点交锋背后，不同的自动驾驶技术路线就此显露。“我们不可能获得无穷无尽的数据，更重要的是通过比较可观的数据，（研发出）能处理绝大多数（场景的）机器学习能力，（让机器）学到绝大多数的应用场景或者说百分之百的应用场景。”7月10日举行的世界人工智能论坛智能出行分论坛上，Auto X创始人肖健雄说道。他同时强调，与行驶数据的量级相比，有效数据的“质量”更重要。
索取原文[3 页]
027-87841330