-
新能源汽车整车控制系统UDS故障诊断开发
来源:重型汽车 发布日期:2022-08-23
新能源汽车电子电气架构的复杂性，增加了其控制系统故障诊断的难度。文章采用UDS统一故障诊断系统，从制定协议规范、软件实现、诊断测试及实车验证等四个要素着手，设计了整个诊断系统。该系统兼容性好、安全性高，充分适用于新能源整车控制系统故障诊断的开发。
-
基于高阶累积量故障特征提取的化工设备电子电路故障诊断
来源:粘接 发布日期:2022-08-15
研究设计出化工设备电子电路故障诊断系统，通过分析采样得到化工设备故障电路的特征信号，对化工设备电路的故障进行诊断并定位。化工设备电子电路故障诊断的信号采集模块配置8路采集通道进行采样，并以闭环控制的DC-DC变换电路建立仿真模型。经过高阶累积量(HOC)算法处理得到含有原始数据大部分信息的主成分，并组合成新的化工设备数据信息特征向量，降低了数据维度。实验结果显示，故障诊断技术的硬故障诊断率为100
-
基于类加权对抗网络的跨域旋转机械故障诊断
来源:机械设计与制造 发布日期:2022-08-08
为解决边缘数据离群性问题，提出了一种基于类加权对抗网络的跨域旋转机械故障诊断方法。通过在源类别上附加类级权重，可以直观地表示源域和目标域之间的关系，有利于共享类别的条件对齐。进一步提出用于局部域自适应的类加权对抗网络，同时忽略源异常值，有效激励了正知识的转移，提升域自适应的效果。在CWRU数据集和一个列车转向架数据集上对该方法进行了实验，结果表明提出的方法可以有效地解决边缘数据离群性问题，提升知识
-
化工机械的故障诊断与控制
来源:清洗世界 发布日期:2022-07-31
近年来，伴随着国民经济水平的显著提高，化工企业的迅速崛起，对机械设备的安全稳定运行引起了高度关注。因为一旦机械设备故障产生，不仅会给企业造成严重的经济损失，甚至还会对社会发展形成影响。提升对化工机械设备故障重视程度，针对故障及时提出有效技术措施，对机械设备故障原因进行深入分析，从健全设备维护制度、提前做好故障预防工作等各个方面入手，促使化工机械设备在化工企业安全生产中起到助力作用，进一步提升企业机
-
报修信息生命周期化采集下的电子设备故障快速诊断方法
来源:测试技术学报 发布日期:2022-07-14
针对多类型故障诊断结果的输出目标值单一、准确度低的问题,提出报修信息生命周期化采集下的电子设备故障快速诊断方法.从电子设备结构维、信息表示维和生命周期维3个方面,构建故障报修信息生命周期模型,依据电子设备运行数据波动程度,确定数据采集间隔,周期化采集电子设备故障信息;采用小波分析技术提取故障特征,通过归一化和降维方法降低故障特征数据维度;设计故障诊断框架,使用模糊神经网络局部诊断电子设备故障,得到
-
石油钻机机电设备管理与维护的故障诊断及应用
来源:设备管理与维修 发布日期:2022-07-06
石油行业的项目工程周期时间长、作业环境恶劣、设备规模庞大，外界因素对机电设备性能的影响较大，运用高效的预测算法做机电设备故障诊断能减少故障损失。通过智能网关采集机电设备运行数据，通过4G/5G网卡实现数据的远程传输，建立了适合不平衡数据集的分类算法模型，结合专家理论分析故障原因。结合实际应用分析机电设备预测故障技术，对故障进行分类处理，确保机电设备正常安全运行。
-
炼化厂旋转机械故障诊断及维修管理优化
来源:设备管理与维修 发布日期:2022-07-06
介绍一种适用于炼化厂旋转机械的维修管理系统，该系统包括状态监测、数据处理、故障诊断和图片展示4个主要模块，在实时采集设备工况参数和进行分析处理的基础上，使用贝叶斯网络模型进行故障诊断，为设备维修管理工作的开展提供参考。同时，从维修资源优化配置、视情维修周期优化方面总结设备维修管理的优化策略，有助于降低维修成本，保障旋转机械可靠运行。
-
CNN混合模型的旋转机械故障诊断方法研究
来源:现代电子技术 发布日期:2022-06-28
针对旋转机械信号采集过程中易受噪声干扰和单一智能诊断模型在故障诊断过程中鲁棒性差等问题，提出一种基于卷积神经网络（CNN）混合模型的旋转机械故障诊断方法。该模型由一维CNN和二维CNN组成，将原始的机械振动信号数据利用一维CNN和二维CNN进行处理，以充分利用采集的信号数据，最大化发挥CNN自适应提取特征的能力，并采用全局均值池化层替代传统CNN的连接层，减少训练参数和计算时间。最后利用特征融合技
-
绿色维修技术在汽车维修处理中的应用
来源:汽车与新动力 发布日期:2022-06-25
由于汽车维修处理过程中需要使用大量的化工材料，对空气质量影响比较大，对环境和人体具有一定的危害，为此提出了绿色维修技术在汽车维修处理中的应用，以降低汽车维修过程中的污染物排放。绿色维修技术包括：利用故障诊断仪对汽车元器件故障进行检测，根据诊断报告对汽车元器件进行维修；应用超声波清洗机搭配水基清洗剂对汽车零件进行清洗处理；选用聚氨酯树脂漆对汽车车身漆面进行修复处理等。试验证明，应用上述方法进行汽车维
-
汽车电子系统故障诊断技术研究
来源:汽车与新动力 发布日期:2022-06-25
随着汽车技术的发展，汽车的电子化、信息化和自动化程度越来越高，汽车电子系统故障已成为影响汽车行驶安全的重要因素之一。借助先进的故障诊断技术能够及时发现汽车电子系统故障，以便迅速采取有效措施解决汽车故障。对汽车电子系统的故障类型及故障原因进行了分析，探讨了汽车电子系统故障的诊断思路和诊断技术应用，以期对提升汽车电子系统故障诊断的准确性有一定参考意义。
027-87841330