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  • 人工智能治理要坚持两手抓

    来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-08-29

           大模型的高速发展和渗透带来生成式人工智能的广泛应用,形形色色的生成式人工智能插件在短短几个月内交互到了人类社会的生产生活中,引发新一轮智能化浪潮。正如数十年前计算机技术、互联网革命引领了技术与生产方式的历史性变革,生成式人工智能开始深刻地影响人们生活的方方面面。当我们使用生成式人工智能高效搜索、生成文本、提高工作效率,当我们感受训练聊天机器人的新鲜感,当我们在文本之上
  • “不发展是最大的不安全” 我国人工智能如何弯道超车?

    来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-08-28

          相比其他国家,中国拥有庞大的实体产业基础,并正加快构建现代化产业体系,对于人工智能技术与行业应用的深度融合有着更庞大、更迫切、更具价值的实际需求,为人工智能技术创新提供了更为广阔的创新实践空间。这也是在大模型时代,国内产业在人工智能领域的机遇所在。       随着国内生成式人工智能的快速发展,相关监管政策正逐步落地,由国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生
  • 欧盟人工智能发展的探索与困扰

    来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-08-24

          近年来,欧盟把绿色和数字转型视为经济发展的两大抓手。作为数字战略的一部分,欧盟一直在积极推进人工智能的发展和监管,将目标锚定在赶超世界领先的人工智能发展大国上。        2018年4月,欧盟委员会发布相关文件,概述了协调人工智能发展和部署方法,旨在增加对人工智能研究和创新的投资。此外,欧盟通过“地平线2020”以及“地平线欧洲”等战略,加强对人工智
  • 人工智能局部应用走俏日本

    来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-08-21

           ChatGPT在全球掀起风起云涌的人工智能(AI)浪潮,在日本同样激起无数浪花。相比在大模型开发上的争先恐后,日本企业更侧重于局部突破,聚焦生成式AI的应用。        日本政府日前召开“AI战略会议”,讨论企业在生成式AI的开发、提供、利用等不同阶段应遵循的规则。日本设想,生成式AI的开发阶段主要由美国的OpenAI、谷歌等大企业担纲,它们应向全
  • 生成式人工智能推动,传英伟达今年将销售55万个H100 GPU

    来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-08-16

           据tomshardware报道,生成式人工智能热潮正在推动用于人工智能(AI)和高性能计算(HPC)的服务器的销售,数十家公司将从中受益,但英伟达将可能获益最多。英国《金融时报》称,英伟达预计到2023年将售出超过50万个高端H100计算卡GPU,价值数百亿美元。        据多位与英伟达和台积电有关的内部人士表示,英伟达计划于2023年在全球范围内出货约
  • 人工智能产业健康发展路在何方?

    来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-08-08

           今年以来,生成式人工智能技术快速发展,应用场景不断拓展,产业生态不断完善,在给经济社会发展带来新机遇的同时,也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题。 加强监管 引导行业规范发展        近期,国家层面密集出台针对人工智能的监管政策,4月28日,中共中央政治局会议提出,要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风
  • 2023年尤里卡 EUREKA AI人工智能实体设备,新时代,新金融

    来源:中钢网 发布日期:2023-08-07 17:18

  • 2023年尤里卡 EUREKA AI人工智能实体设备,新时代,新金融

    来源:中钢网 发布日期:2023-08-07 17:18

  • 人工智能爆发式增长或导致算力缺口增大

    来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-08-04

            近日,中国电信研究院胡绯绯、孙浩等发表文章指出,由于ChatGPT带来的人工智能爆发式增长,拥有巨大参数量的超大规模人工智能模型,对智能算力的需求显著提升,未来算力可能存在巨大的缺口。同时智能算力需求的高速增长,对未来数据中心、云计算等算力基础设施也将产生巨大的影响。        目前人工智能对算力需求增长的速度要快于算力供给增长的速度。据Ope
  • 人工智能与纺织相遇,这些应用领域大有作为

    来源:全球纺织网 发布日期:2023-08-01

      人工智能对于我们来说已经不再陌生。各行各业都在使用人工智能技术来实现生产生活的智能化和自动化,纺织厂也不例外。人工智能为纺织行业的生产优化、质量控制、智能仓储和物流、规划和预防以及设备的维护和保养均带来了很大的进步。例如,应用人工智能深度学习算法,可以自动对生产产生的数据进行分析,分析结果可以检测织物的疵点并调整织物的褶皱。除了生产过程,人工智能还能跟踪消费者行为,便于提出更好的建议。人工智能
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