关键词：电磁铁；吸合面建模；支持向量机；遗传算法
摘 要：对于氢燃料电池汽车,高压储氢瓶中电磁铁的吸合面的形状和位置对电磁力影响很大,而且呈现复杂的非线性关系。在有限元分析基础上,为了提高优化效率,提出基于吸合面支持向量机模型的优化设计方法。利用均匀设计方法在设计空间中选择建模样本点,用有限元方法计算建模样本点的电磁力,构成建模样本。基于支持向量机建立吸合面形状和位置与电磁力的非线性模型。对该模型采用遗传算法优化,计算出了最优吸合面形状和位置,并对优化结果进行了仿真和样机对比试验。结果证明了优化设计方法的有效性。
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