关键词：番茄;成熟度;机器视觉;电子鼻;支持向量机;多源信息融合
摘 要：目的:探索机器视觉与电子鼻融合法在果蔬成熟度检测中的应用能力，实现番茄不同成熟度的检测。方法:基于机器视觉和电子鼻采集系统，提出了一种基于多源信息融合的番茄成熟度检测方法。以机器视觉筛选出的6个颜色特征和电子鼻筛选出的10个气味特征为基础，建立番茄成熟度检测的最小二乘支持向量机模型。通过试验对融合方法和单一方法进行对比分析，验证了该方法的可行性。结果:与单一检测方法相比，多源融合方法提高了番茄成熟度识别、番茄硬度和番茄红素预测的准确性。结论:多源融合方法在一定程度上提高了果蔬成熟度的检测能力。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://hbstl.hbstd.gov.cn/webs/homepage.jsp)获取