关键词：机械式自动变速箱;故障诊断;信号处理;存储管理;神经网络;时域指标
摘 要：考虑到当前机械式自动变速器故障检测方法由于故障种类划分能力较差，导致复合故障检测结果正确率较低的情况，设计智能控制下机械式自动变速器故障检测方法。设定信号采样频率，对采集后的信号进行离散处理，提取自动变速器振动信号。使用LSSVM模型构建支持向量机，完成振动信号训练处理。根据机械控制理论结合证据分类检测方法，完成自动变速器故障诊断。至此，智能控制下机械式自动变速器故障检测方法设计完成。构建实验环节，经实验结果证实，新型检测方法的复合故障检测结果正确率得到明显提升，在日后的研究中可应用此方法完成故障检测过程。
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