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数字孪生视角下的智能纺纱应用探索
作者:陈明亮; 章军辉; 钱宇晗; 刘禹希; 刘俊泽 加工时间:2024-11-20 信息来源:现代纺织技术
关键词:数字孪生;智能纺纱;故障预测与健康管理;增强现实;多维度建模;智能工厂
摘 要:为了加快新质生产力发展,助推传统纺纱行业高质量转型,对数字孪生技术在纺纱领域的应用进行了积极探索。首先,概述了纺纱智能化的发展现状,揭示了当前面临的技术瓶颈与挑战,并强调了数字孪生技术的优势。其次,详细解析了数字孪生技术的基本理念,及其与信息物理系统和建模仿真技术的区别。随后,从设备级、车间级和工厂级3个层面,着重探讨了数字孪生在纺纱过程中的关键应用场景及实施策略。最后,梳理了数字孪生技术在精准建模、仿真预测和连接交互等方面的问题,并指出其应用重点,即提升精准建模、完善机理模型、提高预测维护准确性,以及增强数据交互安全性等。文章对推进数字孪生技术在纺纱领域的应用具有一定的参考意义。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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