关键词：风电;报废量预测;系统动力学模型;资源化潜力;碳减排
摘 要：随着我国风机产业快速升级和设备更新换代，风电设备面临批量退役及废旧设备绿色低碳循环发展问题，如何精确预测设备报废规模及评估资源化潜力成为学术研究挑战。基于Stella系统动力学建模平台，耦合风机单机容量、发电方式等技术要素以及使用寿命的影响，构建了我国退役风机报废量预测模型，系统分析与模拟不同情景下风机设备的报废量，并量化回收废旧风机设备资源化规模及其碳减排潜力。结果表明，（1）设计寿命情景下，我国风机安装量2006—2038年快速增长，2047年到达波谷后再次增长，风机报废规模快速上升，不同单机容量的风机报废量达峰时间随着单机容量的增大逐渐后移；（2）设计寿命情景下2060年风机及基础废弃物各组成成分产生量分别为：钢铁1367.2万吨、铝19.7万吨、铜76.2万吨、塑料13.8万吨、玻璃钢176.4万吨、电子器件16.2万吨、永磁体2.8万吨、润滑油1.1万吨、混凝土3476.4万吨；（3）2025至2060年，报废风机材料累计闭环回收利用可分别满足总材料需求的49.5%、41.1%、32.7%，以报废风机中钢铁、铝、铜及永磁体为例，短寿命、设计寿命、长寿命情景下2025—2060年100%资源化利用累计碳减排量分别为24654.2万吨、17594.7万吨和12218.4万吨。延长风机寿命，并根据直驱和双馈以及不同单机容量风机的报废结果建立健全风机设备回收体系，同时强化资源再生利用能力，提高资源循环利用效率，推进报废风机中钢铁等高值设备再制造，将有效降低风机产业生命周期温室气体排放，助力于我国碳达峰碳中和战略目标的实现。
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