关键词：色纺织物;图像检索;Transformer网络;特征融合
摘 要：针对单一特征难以准确描述色纺织物图像颜色和纹理的复杂性和各向异性，提出了基于Transformer网络特征融合的色纺织物图像检索算法。首先，利用卷积神经网络模型提取色纺织物图像的高级语义信息；然后，利用Transformer网络融合图像的三阶颜色矩特征，充分利用色纺织物图像的“高级语义信息”和“浅层图像信息”的互补性进行图像检索。采用了14种不同类型的色纺织物样本图像进行检索，该系统的平均Top-10查全率与准确率mAP值分别达到了98.35%和89.25%,相较于融合注意力机制的单一网络模型，检索Top-10的查全率和mAP值均有提升。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取