关键词：齿轮故障诊断;卷积神经网络;灰狼算法;仿真模拟
摘 要：故障数据样本少、泛化能力和鲁棒性较差对船用齿轮诊断准确率有着重要影响，采用Solidworks软件和ANSYS软件进行齿轮建模及仿真模拟，获得特征数据建立船用齿轮诊断数据集。在灰狼算法优化卷积神经网络(GWO-CNN)模型中加入仿真数据融合后的实验诊断准确率为99.29%,解决了卷积神经网络模型鲁棒性较差的弊端。
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