关键词：智能视觉;机械零件;图像分割;卷积神经网络
摘 要：随着智能制造的快速发展，机械零件的自动识别与分析变得尤为重要。本文研究基于智能视觉的机械零件图像分割技术，旨在提高分割精度并减少人工干预。文章首先回顾了图像分割和智能视觉技术的基本理论与发展现状，特别是在机械零件检测中的应用；其次，设计了一个包含预处理、特征提取和分类器设计的图像分割流程，采用深度学习方法特别是卷积神经网络实现高效的图像分割。通过测试，该方法相较传统方法，在分割精度和处理速度上都有显著优势。此外，还探讨了图像分割技术在智能制造领域的潜在应用，为未来工业应用提供理论和技术支持。
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