关键词：改进YOLO v3算法;汽车发动机;故障;在线检测
摘 要：由于传统故障检测方法过分依赖人工，且只能使用在特定场景下，因此研究改进YOLO v3算法的汽车发动机故障在线检测方法。通过优化YOLO v3模型网络结构，实现改进YOLO v3检测模型的建立；构建深度残差网络结构，提取汽车发动机故障特征；利用支持向量机分类信号故障，在线检测汽车发动机故障。测试结果表明：使用改进YOLO v3算法后，故障检测平均用时为10.8s，并且准确率也可以达到97.53%，可见所研究的方法在实际使用上是有效果的。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取