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基于改进NSGA-Ⅱ的电动汽车复合电源多目标参数优化
作者:杨慧荣; 张洪良 加工时间:2024-04-27 信息来源:中国工程机械学报
关键词:电动汽车;电池衰减;参数匹配;改进NSGA-Ⅱ算法
摘 要:为提高电动汽车复合电源利用效率,设计一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的电动汽车复合电源参数优化模型。分析电动汽车电池衰减特征与日均运行成本,改进NSGA-Ⅱ算法,对优化目标求解得到Pareto解集。仿真实验工况研究结果表明:在控制电动汽车的运行成本与电池衰减率方面存在互相制约的限制,优化Pareto解配置,控制电动汽车日均成本为重点目标。对比等效结果可知,优化配置后降低动力电池日均性能衰减程度约为32%。按照优化配置动力电池数量比等效计算配置数更多,达到更大的荷电状态(SOC)终值与均值,确保动力电池达到里程与最大车速运行状态下获得更高峰值功率。该研究有效控制动力电池发生深度放电过程,使电动汽车达到更高效率。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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