关键词：振动信号;模态分解;变压器;机械;故障;检测
摘 要：传统的变压器机械故障检测方法，只能监测故障发生后温度状态，并且训练误差较大，因此设计一种基于振动信号模态分解的变压器机械故障检测方法。通过计算局部梯度值，了解每个特征对于故障分类的贡献程度。改进损失函数可以提高模型的性能和准确性，建立变压器热点温度模型可以实时监测温度状态，预防潜在故障。基于振动信号模态分解提取故障节点参数特征，更准确地识别和诊断故障，最后，通过定位变压器机械故障发生位置，可以快速采取维修措施，为变压器的故障诊断提供了重要的技术支持。实验结果表明，设计的基于振动信号模态分解的变压器机械故障检测方法的训练误差保持在0.05，证明设计的方法好，有一定的研究价值。
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