关键词：电动汽车;充电行为;充电站选择;随机森林;充电需求
摘 要：针对电动汽车用户的充电需求，提出了一种基于随机森林算法的电动汽车公共充电需求研究方法。该方法基于真实的轨迹数据，结合城市兴趣点（point of interest, POI）数据、充电桩数据，对用户的充电行为进行分析，并将用户划分为不同类别。然后运用随机森林方法构建充电过程中充电站选择模型，分析不同影响因素的作用效果，进行充电需求预测。结果发现用户的充电需求会受到现有充电设施的位置和容量的影响，同时，已有充电设施可能未能较好地反映用户的充电期望。研究结果可以在需求端为用户制定个性化的充电诱导策略，也可以在供给端为充电场站的改扩建提供理论支持和建议。
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