关键词：数字孪生;智能制造;生产系统仿真;产线平衡;柔性遗传算法
摘 要：化工企业在新车间布置规划时，传统方法难以定量准确，依靠生产经验，在处理多品种小批量问题时不能优化订单排程。这样容易导致产线不均衡，造成生产过程的浪费。针对多品种小批量的问题，利用生产线虚拟仿真技术，对产线生产过程进行评估与优化。首先，进行工序流图绘制，统计标准工时，然后，仿真分析得出瓶颈工位，改进产线平衡节拍，接着，针对柔性批次作业问题，以最小化最大完成时间为优化目标，通过改进遗传算法进行排程仿真优化。研究结果表明，相比于传统方法，通过改进遗传算法优化过后的订单排产生产效率提升了28%，人员利用率提升了33%，大幅提高了新车间产能，减少了企业生产过程中的浪费。
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