关键词：知识图谱;本体构建;营养分析;食品研发;食品安全;食品溯源
摘 要：随着大数据和云计算等技术的发展，食品领域的数据规模正在以惊人的速度增长。这些数据不仅来源多样、结构复杂，且缺乏统一的术语标准，给食品数据的有效整合和利用带来了挑战。知识图谱作为实现通用人工智能的重要基石，以其在数据整合和语义理解方面的能力，为食品领域的数据组织、管理与应用提供了支持。通过总结近年来知识图谱在食品领域应用的研究成果，介绍了食品领域知识图谱的构建方法，涵盖本体构建、知识抽取、知识融合和加工等关键环节；重点梳理了当前食品领域知识图谱在食品营养与健康、食品创新与研发、食品安全与溯源3个方面的数智化应用；基于食品领域知识图谱的发展现状，从多模态数据融合技术、大语言模型构建以及食品领域工业设备智能化发展角度展望了食品领域知识图谱的未来发展方向。
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