关键词：混合遗传算法;电动汽车;充电桩;容量测试;粒子群算法
摘 要：由于接入电动汽车充电桩的负荷增多，导致充电线路过载，增加能量损耗，使得电网安全风险增高。为解决上述问题，提出基于混合遗传的电动汽车充电桩容量测试方法。分析车辆运行机制、电池特征、充电方式等因素对充电桩容量的影响，计算车辆充电定点需求与路径需求，设置合理的约束条件；将充电桩容量看作一个满足多个约束条件的可行空间，在满足发电容量、功率平衡、潮流平衡、电压稳定等约束条件下，构建容量测试模型；针对遗传算法收敛速度慢的缺陷，使用粒子群算法对其改进，通过个体寻优过程求解模型，获得测试值。实验结果表明，所提方法在峰荷、腰荷和基荷场景下的测量结果与真实值基本一致，且测量耗时低于6s,算法收敛速度快。
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