关键词：电动汽车;;充/换电设施选址;;顾客满意度;;里程焦虑;;绕行距离偏差;;自取服务与门到门服务;;分离配送策略;;多车型
摘 要：随着政府政策的大力支持和环境意识的不断提升,电动汽车产业及其相关服务产业得到了快速发展的契机并在全球范围内受到越来越多的关注。电动汽车在日常出行与专业化服务领域的应用与实践顺应了时代潮流,为政策制定者与企业运营者可持续发展战略的提出与实施提供了新的选择。目前,电动汽车的研究主要集中于单纯从运营方的角度制定与电动汽车相关的运营机制和管理优化决策,但鲜有将顾客出行感知与电动汽车服务设施选址以及路径优化问题相结合的研究。当前电动汽车服务设施正处于发展阶段,设施数量不足、选址不合理等因素均会影响顾客驾驶电动汽车的出行体验。在物流配送领域,城配物流企业希望在有效地管理物流环节碳排放问题的基础上进一步挖掘自身运营潜力,通过不同的服务模式达到提高企业资源利用率、降低运营成本的目的。因此,物流配送策略的改变将如何影响电动物流汽车服务设施选址以及车辆路径选择值得深入分析。鉴于此,本论文在实地调研及综合已有文献的基础上,探讨了(1)不同商业模式下考虑顾客感知的充/换电服务网络选址研究;(2)自取服务与门到门服务下电动物流汽车配送策略研究。具体来看,论文的创新性研究主要包括以下几方面:(1)在电池租赁或电动汽车分时赁租商业模式下研究了考虑顾客满意度的电动汽车充/换电设施选址问题(EV-BSNDP)。针对顾客感知的差异性提出了基于损失焦虑和里程焦虑的顾客满意度函数,并分别在确定型和模糊型环境下搭建了集中决策的电动汽车设施选址整数规划模型。由于EV-BSNDP为NP-HARD问题,本文提出了一种基于禁忌搜索和贪婪随机搜索的混合启发式算法TS-GRASP求解上述问题。在算例分析阶段通过将启发式算法的计算结果与CPLEX进行比较验证了模型的准确性与算法的有效性。随后,以长江中三角城市群以及该区域国家级高速公路网络作为分析案例,从实际角度揭示了顾客满意度与网络选址策略的内在联系。(2)采用双层决策模型分析了如下情形中里程焦虑、感知差异、顾客流失对充换电服务设施网络选址的影响:在可接受的绕行范围内,顾客可以自主选择使其里程焦虑最低的出行路径,同一O-D对中不同类型的顾客可以选择相同或不同的路径,且顾客流量随里程焦虑减少。其中,上层模型执行网络选址,下层模型优化路径选择。通过合理布局服务设施使得顾客流量不低于预定水平,且成本最小化。随后,本文提出了基于K短路算法、迭代贪婪算法和自适应大邻域搜索的混合启发式算法KIGALNS对上述问题进行求解。最后,以湖北省高速公路网络作为案例分析了顾客焦虑与绕行特征下电动汽车服务网络选址策略。(3)研究了自取服务与门到门服务下电动物流汽车服务设施选址的联合配送策略(CLRP)与分离配送策略(CLSRP)。在自取服务与门到门服务模式下,收货地址位于站点服务范围内的货物将被送到服务站点等待顾客自取,而位于服务范围之外的货物则由物流专员送货上门。随后,针对物流节点权重与服务要求的差异性提出了顾客点和站点对应的配送任务由不同车辆分别执行的分离配送策略模型。其次,在多车型情形下对比分析了CLRP与CLSRP中站点选址、物流车辆选择以及配送路径优化决策。并且,针对CLSRP的不利因素提出了适用于“倒班制”工作模式的改进分离配送策略(M_CLSRP)。最后,本文针对上述问题提出了基于半径覆盖算法、禁忌搜索算法和改进C-W节约算法的混合启发式算法MCWSA-TS。在完成模型与算法验证之后,分析了自取服务与门到门服务对站点选址和路径优化策略的影响。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取