关键词：起重机械;电气系统原理图;卷积神经网络
摘 要：特种设备检验检测人员在起重机械电气系统原理图审查中，效率低，容易出现审查疏忽等问题，故本文研究了卷积神经网络在电气系统原理图规范化审核中的应用。在初步研究中，确定了电气元器件符号样本，图像和标签值的对应；针对样本量较少的情况，对已有样本图片进行处理以增加样本量；基于Python的程序资源库，对图像样本进行规范化前处理，得到输入规格统一的图像数据；最后通过基于Python的TensorFlow框架，构建了卷积神经网络识别模型。
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