关键词：电动汽车;V2G技术;道路交通网;时空分布模型;选址定容
摘 要：电动汽车具备交通运输和移动负荷的双重特性，其大规模的集中充电过程会对交通网和电网同时造成冲击。利用电动汽车的移动属性和车辆到电网（V2G）技术，能够在时空层面优化其充电需求，不仅可以抑制上述冲击，还可以为电网提供额外的储能容量，协助电网削峰填谷和促进新能源消纳。以电网投资建设的充电站为例，提出一种同时考虑交通网和电网因素的充电站选址定容策略，在满足电动汽车充电需求的前提下，优化电动汽车的充电需求以最大化可用储能容量。首先，建立动态交通网模型，结合Floyd算法与区域特性精确模拟电动汽车的行驶路径，预测电动汽车充电负荷的时空特性。其次，基于电动汽车的充电负荷预测结果，以最大化储能容量、充电负荷平均分布、车辆驻车时间最长3个指标初步确定电站选址，然后再根据全时段的统计结果确定充电站的最优选址与容量。最后，以某市主城区的部分实际道路为例，预测充电负荷的时空分布，以最大储能容量为目标完成充电站的选址定容，并分析了优化结果对交通网和电网的影响，结果证明了所提方法的有效性。
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