21 世纪，在数据、算力、算法并行驱动下，世界计算机视觉产业得以迅速发展，预计2025 年全球计算机视觉软硬件和服务收入将从2016 年的11 亿美元增长到262 亿美元。我国计算机视觉产业也正步入快速成长期，但目前应用仍相对较窄，67.9%集中在安防影像分析，高级驾驶辅助系统（ADAS）领域是计算机视觉未来主要应用方向。预计随着成本降低和政策的进一步放开，我国ADAS 渗透率将整体提升，今年已售车型ADAS 功能渗透率已达16.4%，2020 年将迎来超过200 亿元的市场，适用领域最广的ADAS 视觉系统及其相关产业链将在此轮ADAS 爆发过程中成最大增长点之一。

目录 ... 2

图表目录 ........... 3

1. 计算机视觉技术：机器之眼服务智能生活 .. 5

1.1 计算机视觉简介 ......... 5

1.2 数据、算力、算法并进驱动计算机视觉发展 .......... 5

1.3 我国计算机视觉产业快速成长，应用领域亟待拓宽 .............. 6

1.3.1 我国计算机视觉产业正步入快速成长期 ....... 6

1.3.2 我国计算机视觉算法先进，但应用领域有待拓宽 ....... 7

2. ADAS 视觉方案——计算机视觉为驾驶保驾护航 ...... 9

2.1 ADAS 为无人驾驶吹响前奏，我国百亿市场蓄势待发 .......... 9

2.2 ADAS 视觉系统：利用计算机视觉让汽车感知世界 ............ 12

2.2.2 ADAS 视觉系统基本原理 ............. 13

2.2.2 视觉方案是适用领域最广且不可替代的ADAS 方案 ............... 13

2.2.2 视觉系统相关产业前景可期 ....... 15

3. ADAS 视觉产业细分领域解剖 ....... 16

3.1 车载摄像头：市场相对成熟，行业潜力巨大 ....... 16

3.1.1 车载摄像头种类 ........... 16

3.3.2 多重因素激发车载摄像头市场潜力 ............ 17

3.3.3 上游产业链市场较为成熟，行业龙头优势明显 ........ 19

3.2 核心算法芯片：FPGA 方案符合要求，标杆产品仍未出现 ............... 22

3.3 算法：Mobileye 领先地位难以撼动 ...... 24

3.3.1 算法水平发展迅猛，实车测试愈发重要 ..... 24

3.3.2 Mobileye：ADAS 视觉算法行业翘楚 ......... 25

3.3.3 我国算法企业：巨人难以超越，把握后装市场机遇 . 27

4. 投资建议 .............. 29

4.1 短期关注车载摄像头放量，产业链需求释放 ....... 29

4.2 长逻辑关注芯片和视觉算法赛道，车规与量产为王 ........... 30

4.3 重点关注标的 .......... 31