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基于机器学习的智能新能源汽车路径规划算法研究
作者:潘丽 加工时间:2024-10-29 信息来源:佳木斯大学学报(自然科学版)
关键词:新能源汽车;路径规划;A*算法;粒子群算法;复杂路段
摘 要:在网络技术飞速发展的今天,汽车行业发生了巨大的变化。自动驾驶技术已经成为当前的一个热门话题,在无人驾驶系统中,路径规划和避障是其中最为关键的技术部分。研究提出一种基于粒子群算法改进A*算法的路径规划技术,以便于解决乡村和城市道路中复杂的车辆路径规划问题。研究结果表明,该系统在采用改进的A*算法后,使用MATLAB试验经过21 ms后,改进的A*算法就到达预期的10-4的误差,又在市区复杂路段和农村复杂路段分别进行仿真试验,结果表明,改进的A*算法在节点选取方面比A*算法有显著提高,其拐点数量、路径平滑度等性能指标也均有明显改善作用,改进后的A*算法在搜索面积上有了很大的下降。综上可知,改进的A*算法更加适用于复杂路段的路径规划,能够有效提高车辆的避障性能。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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