本篇是学海拾珠系列第一百四十二篇，来源于《Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models》一文。 文章研究了基于大预言模型（LLM）的ChatGPT 在股票收益预测中 的性能，研究使用ChatGPT 对公司新闻标题进行情感分类（积极、消极 和中性），并计算出相应的"ChatGPT 分数"，进而探究其对股票收益的预 测能力。测算得到的Long-Short 交易策略15 个月获得了500%+的收 益。 研究结果显示，相比于传统的情绪分析方法，未经专业训练的 ChatGPT 表现出显著的优势，揭示了其在股票收益预测方面的潜力，为 投资决策提供了一种新的思路和工具。

1 CHATGPT 在金融领域中的预测能力评估与展望：挑战与机遇................................................................................................ 4

2 CHATGPT 在金融领域的应用与前沿研究综述 ............................................................................................................................. 4

3 CHATGPT 对股票收益的预测能力探究 ......................................................................................................................................... 5

4 模型数据：非CHATGPT 的训练集 ................................................................................................................................................. 6

5 模型方法 .............................................................................................................................................................................................. 6

5.1 适当的“提示”能提高CHATGPT 输出的质量 .......................................................................................................................... 6

5.2 CHATGPT 评分与股市回报的关联性分析 ............................................................................................................................... 8

6 CHATGPT 对股票收益的预测能力显著 ......................................................................................................................................... 8

7 利用情绪分析预测股市回报的潜力及启示 .................................................................................................................................. 14

风险提示： ............................................................................................................................................................................................. 15