关键词：人机一体化;汽车发动机;故障诊断;小波分析;故障分类器
摘 要：发动机作为一种非线性对象,导致传统诊断方法的结果存在极强的不确定性,同时为了提升汽车发动机的使用寿命,降低发动机维修人员工作强度,提出一种基于人机一体化的汽车发动机故障诊断方法。通过小波窗口分析发动机形状的变化,得到发动机振动信号的细节与概貌,构建小波系数矩阵对振动信号降噪,并遵照曲轴转角分割时域能量,获取振动信号特征,依靠支持向量机算法组建汽车发动机特征分类器,最后利用人工蜂群方法计算权重函数优化故障分类器,使用该分类器实现对汽车发动机故障的诊断。实验证明,所提方法在汽车发动机故障诊断中,有着诊断精确度高与诊断范围大的优点。
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