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电动汽车动力电池关键状态参数估计及管理
作者:罗钿; 赵玛龙; 张文强; 张建伟; 安国伟 加工时间:2024-11-20 信息来源:兰州工业学院学报
关键词:电动汽车;电池管理系统;电池荷电状态(SOC)估算;卡尔曼滤波法
摘 要:通过分析电动汽车电池管理系统相关技术,提出了二阶等效电路模型并考虑了均衡电路的影响,建立了基于扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter, EKF)的荷电状态估计算法规则,并将实验数据与真实数据进行了对比,验证了该模型SOC算法满足设计要求,同时对该设计现存的不足提出改进建议,并对今后的发展进行了预期。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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