关键词：机器学习;自动化机械系统;故障诊断;故障预测;传感器数据
摘 要：本研究旨在探索基于机器学习的自动化机械系统故障诊断与预测方法。通过收集和处理机械系统的传感器数据，使用机器学习算法进行建模和分析，从而实现故障的早期诊断和预测，相较于传统方法具有更高的效率和准确性。然而，数据的质量与可用性、算法选择和模型解释等方面仍存在挑战和限制，未来的研究应致力于解决这些问题，并进一步提高基于机器学习的自动化机械系统故障诊断与预测方法的鲁棒性和可靠性。
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