关键词：汽车发动机;预测模型;广义回归神经网络;动力性能;燃油消耗率
摘 要：建立多输入参数条件下发动机动力性能及燃油经济性能预测模型，研究平滑因子、输入参数对预测精度的影响；建立预测模型，研究发动机运转参数对动力性能与燃油消耗率的影响规律。研究结果表明：采用广义回归神经网络(GRNN)能构建准确性较高的发动机动力性能与燃油经济性能预测模型；选择合适的平滑因子可使GRNN算法获得的预测值避免出现较大波动，同时兼顾较高预测精度；保持合适的油门开度能使发动机输出较高的功率和转矩；低功率或低油门开度使发动机燃油消耗率较高。
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