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基于AHP-BP神经网络法的石油化工企业安全性预警研究
作者:黄志胜;邬长福;陈祖云;段文杰;刘家进; 加工时间:2022-05-25 信息来源:工业安全与环保
关键词:安全工程;石油化工企业;预警指标;层次分析法;梯形隶属度函数;BP神经网络
摘 要:结合石油化工企业加氢裂化装置运行过程中的危险因素,建立了安全性预警指标体系,初选出4个一级指标和33个二级指标,应用层次分析法计算各级指标权重,通过区间估计筛选二级指标,得到31个二级指标,对其使用隶属度函数进行标准化处理,建立了基于层次分析和区间估计的危险度评价方法。在此基础上依据BP神经网络建立石油化工企业安全性预警模型,通过多目标加权函数计算预警警度,并划分了预警警度与警度界限。以某石油化工企业为例,应用MATLAB软件对预警过程进行计算,得到了无警的预警结果,与实际结果相对比,模型的预测性能较优异且预测精度较高,并依据其指标危险性提出了针对危险指标的安全对策。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://hbstl.hbstd.gov.cn/webs/homepage.jsp)获取
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