关键词：大数据;汽车性能优化;智能决策支持系统;数据分析与建模
摘 要：以大数据技术为基础，针对汽车性能优化和决策支持等需求展开调研，主要介绍了包括传感器技术、数据采集与传输技术、数据清洗预处理方法在内的大数据采集与处理关键技术；对包括数据挖掘技术、机器学习和深度学习模型在内的汽车性能数据分析与建模方法进行了探讨；提出包括决策模型设计、智能算法应用、系统架构技术等在内的智能决策支持系统的设计与实现方案。该系统的可行性和有效性已通过实验案例得到验证，技术支持和决策参考已为汽车业界提供服务。
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