关键词：大数据;AI;后结构化;辅助诊疗;电子病历
摘 要：目的:从技术和应用方面,深化电子病历的数据挖掘,实现基于数据的辅助诊疗应用研究。方法:通过利用大数据技术,对电子病历文本数据进行后结构化分析,形成医学知识库。在电子病历应用中,通过对患者的主诉、查体、检查、检验等客观信息的采集,结合临床病史知识库进行智能分析。在医务人员日常工作中提供诊疗提示、病历书写、科研辅助。结果:通过对我院3 600余万份病史的后结构化分析,构建了符合我院要求的医学知识库模型。在此基础上,研究开发了辅助诊疗应用系统,在多科室进行试点运行。结论:通过后结构化技术,对电子病历数据进行分析,能够构建一套有效的临床辅助诊疗系统。
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