关键词：ANN;;数据;;鉴别
摘 要：本文首先在四个品种乳制品种选取数量相同的样品,然后采用FD、SD、SNV、MSC、WT和混合方法等对所有样品的光谱数据进行预处理,将预处理后的光谱数据作为输入变量,分别采用BPANN、RBF-ANN和SVM-ANN三种人工神经网络建立品种鉴别模型,最后对鉴别模型的性能进行评价,通过对鉴别结果的比较分析,选出最佳的预处理方法和神经网络,为实际生活中乳制品品种鉴别提供理论依据。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取