关键词：电子商务;推荐精度;用户相似度;评分矩阵;仿真测试
摘 要：为获得更加理想的电子商务推荐结果，提出一种基于协同过滤的电子商务智能推荐方法。该方法收集电子商务用户相关信息，并对信息进行预处理，计算电子商务用户对项目评分，构建电子商务用户评分矩阵，采用余弦算法根据用户评分矩阵计算用户之间的相性度，基于用户相似度进行电子商务智能推荐。为了与其他方法进行比较，开展仿真实验。实验结果表明，提出的方法较好地解决了当前电子商务推荐方法存在的缺陷，提高了电子商务推荐精度，减少了电子商务推荐的错误率，具有明显的优越性。
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