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大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状及展望
作者:季玉璋; 张卫军; 刘馨; 池中源 加工时间:2024-04-27 信息来源:冶金经济与管理
关键词:钢铁工业;大数据技术;高炉炼铁;智能化
摘 要:高炉是传统长流程钢铁冶炼工艺中能耗和碳排放的主要载体,在“双碳”目标和“十四五”规划政策背景下,利用大数据技术推动高炉炼铁生产向绿色化、智能化转型是钢铁企业未来的重点发展方向。首先,阐述了高炉炼铁工序在钢铁冶炼流程中的关键地位,分析了实现高炉长期高质量稳定运行存在的技术难点;然后,介绍了工业大数据技术架构,综述了大数据技术在高炉的关键指标预测、操作参数优化、大数据管理平台等3个方面应用的研究现状;最后,对基于大数据技术推动的高炉炼铁智能化发展进行了总结和展望。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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