传统 CPU 的架构在解决深度学习任务时效率低、成本高，催生新硬件。人工智能芯片的出现不是为了执行指令，而是为了大量数据训练和应用的计算。其中， GPU 因其海量数据并行运算能力被首先引入深度学习。

一、华为发布麒麟970，人工智能行业热潮再起. 4

1.华为发布全球首款内置NPU 人工智能处理器-麒麟970 . 4

2.人工智能热潮再起.. 5

二、人工智能芯片的崛起之路... 6

1.什么是人工智能芯片？为什么需要它？ .. 6

2.现在处于弱人工智能、感知智能的初步阶段. 7

3.人工智能已成为各国战略布局的重要一环.. 8

三、AI 芯片三种技术路线，ASIC 是终端应用的趋势... 9

1.GPU:最先被引入深度学习，技术成熟.. 10

2.FPGA:具有硬件可编程特点，性能出众壁垒高..11

3.ASIC:未来移动端人工智能硬件的方向.. 12

四、科技巨头加紧布局AI 芯片，寒武纪跻身国际前列.. 13

1.NVIDIA:GPU 龙头，AI 芯片的市场领先者.. 13

2.Intel：全领域布局人工智能产品... 14

3.Google：发布两代TPU，从ASIC 方向进军AI 芯片市场.. 16

4.寒武纪：全球AI 芯片领域第一个独角兽初创公司.. 17

5.其他AI 芯片参与企业. 19

五、该领域主要龙头企业.. 19

1.富瀚微：国内领先的视频监控芯片设计商... 19

2.中科曙光：国内HPC 龙头，与寒武纪战略合作.. 20

3.科大讯飞：智能语音领导者... 21

4.东方网力：国内领先的视频监控管理产品与解决方案提供商. 21

风险提示... 22