关键词：科技期刊;精准推送;大数据;媒体融合
摘 要：为有效提升科技期刊传播力，扩大期刊影响力，文章针对目前科技期刊传播力不足的问题，介绍了期刊精准推送方式，包括嵌入式推荐阅读和基于大数据挖掘技术的邮件推送，以精准推送平台对《棉纺织技术》专题论文进行推送实践为例；分析了精准推送平台的传播效果，提出了精准推送传播的优化策略。研究结果表明，基于邮件的精准推送平台大数据挖掘能力较强，便于传播交叉学科研究内容，推送方式高效便捷，邮件触达率和打开率较高，推送精准度高。但是推送中存在平台提供数据不充分，推送文章的引用周期长，推送效果难以评定和推送反馈较少等问题。文章认为，在科技期刊的推送中应将期刊自有数据库与精准推送平台深度融合，充分挖掘期刊作者库、审稿专家库和编委库，进行推送对象标签化，在采用精准推送平台推送时建立推送白名单，明确推送效果以便进一步优化推送策略。推送中应加强对科技论文的二次加工，顺应读者阅读需求创新推送内容。推送链接中应增加推送反馈调查表，提高推送反馈效率。此外，充足的资金支持和运营人才支持是实现期刊精准传播的必要保障。科技期刊的精准推送还处于起步阶段，未来期刊的推送方式趋于多渠道融合，只有构建科学的期刊推送策略方能推动期刊高质量发展。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取