关键词：机器视觉;深度学习;纽扣缺陷;检测
摘 要：利用机器视觉和深度学习算法对纽扣缺陷进行检测。首先对纽扣图像滤波去噪处理，提取轮廓并获取图像特征；接着对图像阈值分割，对二值图像标记连通域，完成纽扣区域分割及轮廓提取，通过轮廓数目判断是否存在多孔、少孔和外形轮廓缺陷；最后使用YOLOv4算法训练纽扣缺陷类型，实现四眼塑料纽扣缺陷检测。验证结果表明纽扣缺陷检测精度达到了95.5%，单个纽扣平均检测时间为0.89s，满足工程应用需求。
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