关键词：振动与波;;经验模态分解;;内禀模态能量;;遗传算法;;BP网络;;故障诊断
摘 要：针对旋转机械故障识别问题,提出一种基于EMD能量比和遗传算法优化(Genetic algorithm,GA)BP网络的故障识别方法,该方法综合EMD方法对非线性信号所具有良好的自适应性和GA-BP网络所具有的全局优化权值的特点,首先对振动信号进行EMD分解,获得各个IMF分量并提取振动信号的能量比特征向量;然后将特征向量输入GA-BP网络进行故障类型识别,并且与传统BP网络对比。结果表明,该方法能准确有效地识别出转子实验台的故障类型,使正确识别率明显提高。
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