关键词：虚拟电厂;风力发电;电动汽车;蒙特卡洛;鲁棒优化
摘 要：风电的不确定性和电动汽车出行的随机性会影响虚拟电厂的安全和经济运行。根据风速的概率分布利用区间运算生成风电出力的不确定集合，基于电动汽车出行规律提出了蒙特卡洛抽样流程，模拟电动汽车的出行状态。建立放电补贴和充电补偿的引导措施调度电动汽车进行有序充放电，计及各单元运行和电动汽车出行规律的约束，构建以虚拟电厂运行成本最低为目标函数的鲁棒优化模型。考虑不同场景下的最劣情况进行对等模型转换，调用Gurobi求解模型。算例结果分析证明，调度策略可以显著提高虚拟电厂运行的经济性和安全性，模型发挥电动汽车缓冲作用，对抑制风电出力的波动具有可靠性。
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