关键词：故障预警;无限高斯混合模型;机械设备
摘 要：针对机械工况恶劣、结构复杂，单特征门限报警的故障预警方法对其预警常出现误、漏报警事件的现状，提出一种无限高斯混合模型（IGMM,Infinite Gaussian Mixture Model）结合区间统计的机械故障预警方法。首先，将机械振动信号映射为高维特征空间，对其所在空间进行区间划分。然后，利用IGMM估计出机械健康状态下高维特征空间在各区间频数的分布；利用累计计数方法统计出机械在实时状态下高维特征空间在各区间频数的分布。最后，对以上两个频数分布计算距离并将其与自学习得出的预警阈值作比较，实现故障预警。验证结果表明，提出方法的预警准确率较高且时效性较好。
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