关键词：微电网;;电动汽车;;充放电控制;;粒子群优化算法;;光伏发电
摘 要：随着不可再生能源日趋匮乏和环境污染问题日益突出,世界各国在积极大规模推进风能、太阳能等可再生分布式能源的开发与利用的同时,还大力支持电动汽车的发展。如何平抑可再生分布式能源入网带来的扰动并提高其利用率,缓解电动汽车接入的负面影响,是值得研究的问题。本文以含光伏发电、蓄电池组的并网型微电网为背景,主要对规模化的电动汽车充放电控制策略加以研究。首先,利用统计学的方法并结合车主出行习惯及电动汽车动力电池的特性,对电动汽车的充放电负荷影响因素以及充放电行为特性进行分析,基于蒙特卡洛方法对电动汽车充放电负荷进行相关预测工作。其次,针对城市区域微电网,在考虑潮流约束、电动汽车充放电功率及电池容量等约束条件下,以系统有功功率的网络损耗最小及等效负荷均方差最小为目标,建立了以电动汽车充放电功率为变量的双重目标优化模型。最后,通过处理目标函数,将双重目标函数转化为单目标函数问题,同时利用罚函数对约束条件进行处理,以基于种群间相互学习策略的粒子群优化算法求解该优化模型。仿真结果表明:本文所提出的模型与求解算法使等效负荷曲线获得有效改善,微电网有功功率的网络损耗相应减小,提高光伏的利用率,有效地调节微电网中光伏出力的间歇性、波动性。
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