关键词：信息处理;;稀疏恢复;;粒子群优化;;贪婪追踪法
摘 要：稀疏恢复问题是目前国际数学与信息处理领域的一个研究热点,主要通过凸松弛法和贪婪追踪法两大类方法求解。但前者在恢复效率方面,后者在恢复能力方面都存在缺陷,而且两者都不能对高斯信号在较大的稀疏度下或在较小的观测度下获取有效的恢复。该文基于粒子群优化并结合了贪婪追踪法的思想,提出了一种新的稀疏恢复算法。数值实验表明,与其它方法相比,该文提出的算法不仅能获得更有效的恢复,而且在一般的稀疏度和观测度条件下运行速度较快。
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