关键词：智能网联汽车;故障诊断;ADAS;大数据分析;机器学习
摘 要：随着智能网联汽车技术的迅猛发展，故障诊断技术的研究变得尤为重要。文章系统地分析了智能网联汽车故障诊断技术的发展现状，探讨了高级驾驶辅助系统(ADAS)、生态驾驶环境模拟及电控系统检测等关键技术。研究发现，基于大数据和机器学习的智能故障诊断方法在提高故障检测的准确性和及时性方面具有显著优势，然而，故障诊断技术面临着数据量和系统复杂性、系统集成和互操作性等挑战。基于此，文章提出了技术创新和标准化策略，以应对这些挑战，推动智能网联汽车的可靠性和安全性提高。未来，智能网联汽车故障诊断技术将进一步走向智能化和自动化，为智能交通的实现提供有力保障。
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