关键词：盲信号处理;盲提取;欠定;源估计;压缩感知;盲解卷积;广义形态滤波;轴承故障诊断
摘 要：旋转机械设备运行时产生的振动信号和声信号都蕴含着大量用于状态监测和故障诊断的重要信息。当前运行设备的状态变化会时刻影响这些信号的相关特征参数,而常用的状态监测与故障诊断的主要方法就是通过处理传感器拾取的故障信号,进而根据相关特征参数的分布情况间接掌握设备的当前运行状态。因此,状态监测与故障诊断成功与否的前提和关键在于如何从强干扰的机械状态信号中提炼出绝对有用、能够客观的评价和判断诊断对象的状态特征。然而,实际工业现场存在大量背景干扰噪声、多种未知的机械结构源信号相互耦合、致使传感器数目小于源信号数目情况屡屡存在、加之传感器拾取的观测信号的传输过程未知等因素,致使传感器获取的观测信号每每都是所有...
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