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钢铁行业:打造逻辑推理和数据验证的研究闭环-钢铁供给研究框架

加工时间:2018-07-20 信息来源:EMIS 索取原文[24 页]
关键词:钢铁;研究;供给
摘 要:

钢铁后工业化时代,供给研究重要性凸显。综合考虑国内外的人均钢铁消费量、钢铁积蓄总量以及钢铁产量的变化趋势,我们判断中国钢铁业的工业化已在2014 年达到峰值;参考美日等发达国家的经验,意味着国内钢铁需求将可能面临长达十年的下降;再考虑到国家层面的供给侧改革、去杠杆、蓝天保卫战同时发力,这些都凸显了供给研究的重要性,钢铁业亟需一套基于逻辑推理和数据验证的供给研究框架。



目 录:

1、 钢铁业供给研究的重要性空前 ... 5

1.1、 后工业化时代的不确定性在于供给 ......... 5

1.2、 去杠杆和环保督查等政策背景下,供给成为亮点 ........... 6

1.3、 钢铁供给研究跟踪指标索引 ........ 6

2、 地条钢:产量差预估总量,价格差判断复产 ..... 8

2.1、 地条钢的量到底有多少?  8

2.2、 清理后的缺口正被逐步填平 ........ 9

2.3、 两种废钢价差监测复产 ... 9

3、 高炉-转炉钢:构建两组同步和先行指标 ......... 11

3.1、 两组同步指标:周产量和旬产量 ........... 11

3.2、 空气质量预判政策限产情况 ...... 12

3.3、 高炉减产不等于转炉减产 .......... 14

4、 电炉钢:高频数据测产量,模拟利润预判开工  15

4.1、 产能利用率维持高位运行 .......... 15

4.2、 设备订单情况预测产能 . 16

4.3、 利润情况预测关停 ......... 17

5、 全国钢铁供给:更需要关注材而非钢的产量 ... 18

5.1、 高度关注钢材产量的同比变化,而非粗钢 ........ 18

5.2、 年度钢铁产量:根据上市公司年报预判  18

5.3、 资本支出与钢产量的相关性在减弱 ....... 20

5.4、 淘汰落后产能对总产量影响有限 ........... 21

6、 国外钢铁供给:综合关注产量的时间序列 ....... 22

7、 投资建议 ......... 24

8、 风险提示 ......... 24

 


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