关键词：电动汽车;充电需求预测;充电站;蒙特卡罗;选址定容;粒子群算法
摘 要：电动汽车充电站（EVCS）作为电动汽车（EV）必须具备的充电基础设施，其性能是否可靠、布局规划是否合理不但关乎投资经营者的利益，还直接影响用户出行是否经济与便利。为平衡投资者经营利益，带给EV用户良好的充电体验并为站内充电桩配置最优的数量和容量，文章针对EVCS最佳数量、容量和站址等展开研究，首先采用蒙特卡罗方法对E V充电需求的时空分布以及不同容量充电桩的平均停车时间和平均充电时长进行预测，然后建立EV CS选址定容的规划模型，并以粒子群优化算法求解模型对EV CS进行选址优化，最后以某城市为例进行仿真实验，得到其最佳充电站选址定容方案，从而验证所提优化方法是有效的。
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