关键词：电动汽车;;V2G;;遗传算法;;分时电价;;需求响应
摘 要：电动汽车是以清洁电力作为动力源的交通工具,随着对节能减排的要求不断增强,在未来汽车行业上,电动汽车将会成为一个重要的组成部分。然而当大规模电动汽车充电并入电网时,将会对电网产生一定的冲击。电动汽车作为一种储能元件,不仅能从电网中汲取电能,而且在电网负荷高峰时,可以通过V2G技术向电网输送能量。本文围绕基于V2G模式下电动汽车充放电控制策略进行研究,主要工作概括如下:(1)介绍了V2G技术的主要概念,分析了电动汽车不同的充电方式和充电负荷的影响因素,在此基础上建立起充电负荷模型。利用蒙特卡洛法模拟出不同规模大小电动汽车的负荷分布。然后基于某地区的日负荷曲线,讨论了电动汽车在无序充电的情况下,新负荷曲线对于原负荷曲线产生的影响。(2)建立了一种基于分时电价的电动汽车多目标优化控制模型,在考虑了电网侧和用户侧的特点的基础上,构建了一个合理的分时充放电电价机制,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型。结果表明本文制定的分时电价策略可以控制电动汽车充放电方案以优化系统运行,激励用户参与V2G行为。(3)建立了3类电动汽车价格型需求响应模型,顾忌电网侧及用户侧双方面的利益,在遗传算法理论基础上,对适用于电动汽车充放电的最优峰谷电价方案进行了求解。结果表明所提出的最优峰谷分时电价,能对电动汽车充放电进行积极引导,从而达到削峰填谷及获得更大收益的作用。
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