关键词：计算机行业；视频大数据；互联网
摘 要：视频大数据分析大致分为三个层次：目标检测、目标识别和行为理解。目标检测是将目标从背景中分离出来，把不相关的画面去掉，是视频分析的基础。目标识别回答了“是什么”的问题，大家熟知的人脸识别就是其中一种。目标的行为理解回答了“在干什么”和“将会干什么”的问题，是目标识别的高级阶段。
目 录：

1、行业驱动因素和应用领域......... - 4 -

1.1、驱动因素之一：累积的视频数据价值量巨大..... - 4 -

1.2、驱动因素之二：技术的成熟...... - 5 -

1.3、驱动因素之三：政策的推动...... - 6 -

1.4、应用领域：政府....... - 7 -

1.5、应用领域：金融....... - 8 -

1.6、应用领域：商业....... - 8 -

1.7、应用领域：机器人等新兴行业........ - 10 -

2、数据的采集、压缩和存储是视频大数据分析的前提......... - 13 -

2.1、数据采集........ - 13 -

2.2、数据压缩........ - 14 -

2.3、数据存储........ - 14 -

3、视频大数据分析的三大层次.... - 15 -

3.1、目标检测........ - 16 -

3.2、目标识别........ - 17 -

3.3、行为理解........ - 17 -

4、以深度学习为基础的计算机视觉技术...... - 18 -

4.1、海外巨头公司扎堆布局深度学习技术...... - 21 -

4.2、国内深度学习的案例...... - 22 -

5、商业模式........ - 23 -

5.1、硬件销售........ - 23 -

5.2、软件（解决方案）.......... - 23 -

5.3、云模式... - 24 -

5.4、视频大数据变现..... - 26 -

5.5、市场空间测算......... - 26 -

6、国内相关上市公司.......... - 28 -

6.1、东方网力：积极布局视频大数据和服务机器人项目......... - 29 -

6.2、佳都科技：发力视频大数据，爆发巨大潜力... - 29 -

6.3、浩云科技：专注金融安防，深入研究视频大数据智能分析...... - 30 -

6.4、汉邦高科：进军智能驾驶领域........ - 30 -

6.5、北部湾旅：收购博康智能，进军智慧旅游+大数据领域... - 31 -

6.6、神思电子：从身份识别领域向生物识别领域拓展.... - 31 -