人工智能在BNET医学影像中的应用
作者:吴龙海; 张琳; 吴琼矽
加工时间:2024-10-29
信息来源:科技视界
关键词:人工智能;医学影像;电子信息;BNET
摘 要:硼中子断层扫描(BNET)是一种先进的医学影像技术,它利用硼-10原子核的中子捕获反应产生的信号来获取人体内部的详细图像。然而,BNET图像的处理和分析复杂,需要专业知识和经验。近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为BNET医学影像的自动化和精准分析提供了新的工具和方法。文章探讨AI在BNET医学影像中的应用,包括图像预处理、病变检测、疾病分类以及预后评估等方面,并讨论未来的发展方向和潜在挑战。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取