关键词：回溯搜索优化算法；差分进化算法；麦克斯韦分布；变异尺度系数；选择机制；早熟收敛
摘 要：针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法。首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子。新变异算子有效地加快了收敛速度。同时,在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局搜索能力,避免出现早熟收敛。通过与差分进化的变异策略对比和经典测试函数的测试,实验结果表明改进算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有良好的全局搜索能力。